與顏色為友,讓顏色做到真實而統(tǒng)一。那既然這樣,我們要做到兩個方面。第一,如何定義顏色,如何量化顏色。第二,如何管理顏色。今天先講講顏色的定義和量化。色空間:RGB早在1704年,牛頓提出顏色的本質是光;在1854年,格拉斯曼總結出格拉斯曼顏色混合定律;之后1855年,麥克斯韋提出紅綠藍三種色光混合,....
顏色空間也稱彩色模型(又稱彩色空間或彩色系統(tǒng))它的用途是在某些標準下用通??山邮艿姆绞綄Σ噬右哉f明。
與顏色為友,讓顏色做到真實而統(tǒng)一。那既然這樣,我們要做到兩個方面。第一,如何定義顏色,如何量化顏色。第二,如何管理顏色。
今天先講講顏色的定義和量化。
色空間:RGB
早在1704年,牛頓提出顏色的本質是光;在1854年,格拉斯曼總結出格拉斯曼顏色混合定律;之后1855年,麥克斯韋提出紅綠藍三種色光混合,可以生成各種色調的顏色。
那么紅綠藍這三種顏色就能搭配出所有顏色嗎?
這個問題,取決于“是不是所有的顏色都可以拆分成紅黃藍的組合”。即,紅黃藍三色光相加,能不能生成所有人類能夠感知到的顏色?
然后科學家們就開始了各種實驗,最后發(fā)現(xiàn)答案是:
能,然而也不能。
“光譜色的色度特性”實驗
通過測試,得到一個特定顏色的光譜之后,就知道了這個顏色每一個波長的強度值,也就知道了跟它等價的三原色光(RGB)的強度值。
這樣一來,就有了和這個特定的光譜等價的、RGB三原色光的配比值。
這個配比值,就可以用來大致的量化顏色。
經過歸一化處理之后的配比值,就是所謂的色度坐標。
如此一來,自然界中、人眼能分辨的所有顏色。只要你能分辨出來的顏色,都可以用這個辦法來量化。雖然用光譜曲線也能對顏色進行(唯一的)描述,但是!從780nm到380nm,數(shù)量巨大,十分不直觀!
這樣的命名方式是不現(xiàn)實的。所以說,不是所有的顏色都可以拆分成紅黃藍的組合。
RGB色空間
色空間:XYZ
但如果用RGB的配比值來命名,就只需要3個數(shù)據(經過歸一化之后,只需要兩個數(shù)據)。
人類走到這一步,花了三百年時間。
在此基礎上,又進行了一個數(shù)學上的坐標變換(坐標從rgb換成了xyz)
三刺激值
這就是我們平時看到的CIE 1931 XYZ色度圖。
當然,這樣一來,三刺激值中包含的“明度”信息就完全丟失了,只剩下了相對比值的信息。所以CIE 1931XYZ色度圖里只能看出色度(色調、飽和度)的信息,看不出明度。
色空間:Munsell
1905年,美國畫家孟塞爾總結了兩個世紀以來顏色科學工作者的經驗和研究成果,提出了孟塞爾顏色系統(tǒng)。
Munsell色空間
孟塞爾顏色分類方法屬于純粹的心理顏色分類方法,其立體空間表征了顏色的三個基本視覺參數(shù),即明度、色調、飽和度。
孟賽爾色卡
孟塞爾圖冊作為孟塞爾顏色系統(tǒng)的實物顏色樣本,在紡織、染料、涂料、油墨、醫(yī)學、化學、攝影、彩色電視等各種顏色相關工業(yè)生產以及顏色科學研究中得到了廣泛的應用。
色空間:CIE Lab和CIE Luv
為了更客觀更準確地測量和評價顏色的差別,國際照明委員會CIE于1976年正式提出了兩個改進的均勻顏色空間,即CIE1976L*u*v顏色空間和CIE1976L*a*b顏色空間。兩者數(shù)值可以相互轉換,尤其是CIE1976L*a*b顏色空間是當時使用效果最好的色空間,得到了及其廣泛的應用。
CIE1976L*a*b顏色空間
L表示亮暗,+ 是偏亮,- 是偏暗;A便是紅綠,+ 是偏紅,- 是偏綠;B表示黃藍,+ 是偏黃,- 是偏藍。
色空間:LCh、CMYK 等等
現(xiàn)在在不同行業(yè),沿用下來的色空間還有很多。比如:LCh、CMYK、Hunterlab等等。
CIE1976L*c*h顏色空間
L是亮度值,C是表示色飽和度,h表示色調角。
保來發(fā)的測色儀,可以完全滿足上述的顏色空間來定義顏色、量化顏色,進而達到管理顏色的目的。
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